Tema N°1: Población, muestra y variable
Bloque N°1: Definición de conceptos básicos
1. Observa el siguiente video.
2. Actualmente, el uso de las redes sociales o de aplicaciones virtuales es común entre las personas. Por lo que un estudio que desea lanzar un videojuego al mercado desea conocer cuál es la red más frecuentada para publicitar desde allí su producto. Por lo que te invitamos a conocer primeramente en qué consiste cada uno de los elementos que conforman un estudio estadístico.
Observa los siguientes videos para tener una aproximación conceptual del tema a desarrollar.
Población es el conjunto de elementos sobre el que se realiza el estudio estadístico.
Muestra es un subconjunto de la población. Se dice que es representativa si con ella se puede explicar el comportamiento de la población.
Individuo es cada uno de los elementos de la población o la muestra.
Variable estadística es una característica o propiedad de la población que queremos estudiar.
Dato es cada uno de los resultados de la observación de la variable estadística.
Clasificación de las variables
Las variables pueden ser:
Una variable cualitativa es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas. Por ejemplo: comida favorita, tipo de música, deporte que practica.
Una variable cuantitativa es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Por ejemplo: peso, estatura, edad.
A su vez, las hay de dos tipos:
- Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
- Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.
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Bloque N°2: Veamos unos ejemplos
Un periódico quiere conocer la opinión de las personas sobre una película.
Población: Todas las personas que vieron esa película.
Muestra: Las personas que asisten a tres cines seleccionados en una fecha determinada.
Variable: La calificación de la película, cuyos valores pueden ser excelente, muy buena, buena, regular, mala o muy mala.
Una ONG está investigando cuánta energía eléctrica consumen los distintos electrodomésticos.
Población: Todos los electrodomésticos.
Muestra: Una selección de tres modelos de cada tipo de electrodoméstico.
Variable: El consumo de energía eléctrica, que se expresa con números reales.
Fuente: https://www.ejemplos.co/poblacion-muestra-y-variable/#ixzz7Th3YzeLz
Estudio N°1:
Una empresa de videojuegos, ha decidido conocer la red social más usada de los jóvenes entre 13 y 19 años y el tiempo en horas que la usan diariamente. Para esto han encuestado a 5.000 adolescentes.
- ¿Cuál crees que es la población?
- ¿Cual será la muestra?
- ¿Cuáles son las variables?
- ¿De qué tipo son las variables?
Estudio N°2:
Una campaña que promueve el uso adecuado de las redes sociales, desea realizar un estudio con el fin de saber si los padres de familia de una institución conocen el uso que sus hijos le dan a las redes que utilizan. Para esto, encuestan a 250 padres de familia.
- ¿Cuál crees que es la población?
- ¿Cual será la muestra?
- ¿Cuáles son las variables?
- ¿De qué tipo son las variables?
Estudio N°3:
Un grupo de científicos realizó un estudio acerca del color rojo en los ojos de la mosca de
la fruta. Para ello, observaron el color de los ojos de 100 moscas.
b. De un total de 5500 personas encuestadas en Chi- le, se escogió a diferentes personas
pertenecientes a cada región para preguntarles acerca de a cuál red social pertenecen.
c. Para conocer el deporte preferido de los alumnos de su colegio, Rolando pregunta a sus
tres mejores amigos cuál prefieren. Como todos escogen el fútbol, Rolando concluye que en el
colegio el deporte favorito es ese.
• ¿Cuál es la población de este estudio?
• ¿Cuál es la variable estadística a estudiar?
• ¿Cuál fue la muestra escogida por Rolando?
• ¿Por qué la conclusión que saca Rolando es errónea?
Conceptos básicos de Estadística, una ficha interactiva de Profa_Marly
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